מדריך יישום של API לזיהוי בינה מלאכותית

שאלות נפוצות

כיצד לבחור את ספי רמות הסיכון עבור ממשק API לזיהוי בינה מלאכותית?

התחילו במיפוי ציוני הביטחון של המזהה לשלוש פעולות: אישור אוטומטי, סימון אוטומטי וביקורת ידנית. כיילו את הספים מול מדגם מתויג של המסמכים שלכם, ולאחר מכן כווננו את טווח "הבלתי מוכרע" כך שנפח הביקורת יישאר נשלט.

האם עליי לאחסן את הטקסט הגולמי שנשלח לממשק זיהוי הבינה המלאכותית?

אחסנו רק את מה שזרימת העבודה ודרישות הביקורת באמת זקוקות לו, מכיוון שטקסט גולמי מכיל לעיתים קרובות תוכן רגיש. במקרים רבים די בשמירת מזהה המסמך, רמת הסיכון, מידת הביטחון והחלטת הבודק, וניתן לשמור את הטקסט הגולמי לזמן קצר או להחריגו לחלוטין.

כיצד לטפל בבטחה בהגשות כפולות או חוזרות?

השתמשו במפתח אידמפוטנטיות הקשור למזהה המסמך כך שהגשות חוזרות יחזירו את התוצאה המקורית במקום ליצור רשומות כפולות. שמרו ניסיונות חוזרים לשגיאות זמניות כמו פסקי זמן, והפנו כל מקרה שלא הוכרע לביקורת ידנית במקום לאשרו אוטומטית.

מדוע להפריד בין תוויות המדיניות לציון הביטחון של המזהה?

ציון המזהה משקף את האות של המודל, בעוד תוויות המדיניות משקפות את החלטות הממשל של הארגון שלכם, ושניהם משתנים מסיבות שונות. הפרדה ביניהם מאפשרת לצוותים לעדכן כללי מדיניות מבלי לשלב מחדש או לפרוס מחדש את מודל הזיהוי.