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    Risorse

    Guida al webhook dell'API di rilevamento AI

    Pianifica webhook di rilevamento AI per risultati di scansione asincrona, routing dei revisori, gestione dei nuovi tentativi, registri eventi e decisioni responsabili sull'integrità della scrittura.

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    Restituisci i risultati della scansione senza bloccare la revisione

    I flussi di lavoro webhook consentono ai team di inviare documenti, ricevere aggiornamenti di stato e instradare i risultati del rilevamento completato in una coda senza costringere i revisori ad attendere una richiesta sincrona.

    Rendi controllabile ogni richiamata

    Ogni evento webhook deve contenere un identificatore di esecuzione, un riferimento al documento, una fascia di rischio, un linguaggio di confidenza, un timestamp e uno stato di nuovo tentativo in modo che i team possano spiegare cosa è successo in seguito.

    Mantieni aggiornata la revisione umana

    La consegna del webhook dovrebbe attivare il triage, non la punizione automatica. I risultati sensibili o con scarsa affidabilità dovrebbero essere trasferiti a un revisore con contesto politico e prove a sostegno.

    FAQ

    Quando un flusso di lavoro di rilevamento AI dovrebbe utilizzare i webhook?

    Utilizza i webhook quando le scansioni sono asincrone, quando i documenti si spostano in una coda o quando i risultati completati devono aggiornare un LMS, CMS, CRM, un sistema di casi o uno strumento di revisione interna.

    Cosa dovrebbe includere il payload del webhook del rilevatore AI?

    Un carico utile pratico include tipo di evento, ID esecuzione, ID documento, stato, fascia di rischio, confidenza, timestamp completato, campi di instradamento del revisore e collegamenti a prove o record di audit.

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