Przewodnik dotyczący przechowywania danych w interfejsie API wykrywania AI
Zaplanuj reguły przechowywania API wykrywania AI dla przesłanego tekstu, wyników skanowania, notatek recenzentów, dzienników audytu, przeglądów prywatności i przepływów pracy związanych z pisaniem wrażliwych na zasady.
Oddziel przechowywanie tekstu od przechowywania dowodów
Zespoły mogą potrzebować krótkotrwałego przetwarzania przesłanego tekstu, zachowując jednocześnie identyfikatory serii, zakresy ryzyka, notatki recenzenta i status zasad na potrzeby kontroli. Traktuj te rekordy jako osobne klasy przechowywania.
Zdefiniuj reguły przed skanowaniem poufnych tekstów
Przepływy pracy w edukacji, wydawnictwach, kadrach i przedsiębiorstwach powinny definiować, kto może uzyskać dostęp do tekstu, jak długo przechowywana jest nieprzetworzona treść, kiedy wygasają wyniki i które role mogą eksportować rekordy.
Zapewnij przewidywalność usuwania i eksportowania
Planowanie przechowywania powinno uwzględniać okresy usuwania, potrzeby klientów w zakresie eksportu, historię recenzentów oraz wymogi prawne lub instytucjonalne, aby zespoły nie improwizowały po sporze.
FAQ
Jakie dane powinien przechowywać interfejs API do wykrywania AI?
Większość zespołów powinna rozróżnić przesłany surowy tekst, wyodrębnione dowody, wyniki, notatki recenzentów, identyfikatory przebiegu, zdarzenia audytu i metadane konta, a następnie ustawić okres przechowywania dla każdej klasy.
Czy platformy wykrywania AI powinny przechowywać przesłany tekst na zawsze?
Nie. Teksty wrażliwe nie powinny być domyślnie przechowywane przez czas nieokreślony. Zespoły powinny wybrać krótkie przechowywanie nieprzetworzonego tekstu, chyba że zasady, audyt lub wymagania klienta uzasadniają dłuższe przechowywanie.