Modelo de política de detecção de IA | GPTZeroAI

O que uma política de detecção de IA deve abranger

Uma política de detecção de IA deve definir a assistência de IA aceitável antes que surja uma disputa. A política deve explicar as regras de divulgação, quais evidências podem ser revisadas, como os resultados do detector são interpretados e como os autores podem responder.

As escolas podem combinar este modelo com fluxos de trabalho de integridade acadêmica. As equipes podem adaptá-lo para detecção de IA empresarial ou para uma revisão de segurança e privacidade.

Seções do modelo

Uso permitido de IA: defina se brainstorming, esboço, revisão gramatical, tradução ou redação são permitidos. Divulgação: explique quando os autores devem informar como a IA ajudou. Revisão de evidências: liste rascunhos, citações, histórico de escrita e resultados do detector. Acompanhamento: defina os caminhos de revisão, esclarecimento, recurso e escalonamento.

Lista de verificação de implementação

Use linguagem simples. Dê exemplos. Treine os revisores sobre falsos positivos. Evite punição automática com base em uma pontuação. Revise a política a cada trimestre ou semestre, à medida que as ferramentas de IA e as expectativas mudam.

Perguntas frequentes

Quem deve ser responsável pela política?

A responsabilidade depende do contexto. As escolas podem envolver assuntos acadêmicos, corpo docente, conduta estudantil e equipes de acessibilidade. As empresas podem envolver jurídico, compliance, editorial, segurança e líderes de departamento.

Com que frequência a política deve mudar?

Revise a política em um cronograma previsível e após grandes mudanças nas ferramentas de IA. Mantenha os princípios fundamentais estáveis enquanto atualiza os exemplos e os detalhes do fluxo de trabalho.

Perguntas frequentes

É possível punir um aluno apenas com base na pontuação de um detector de IA?

Não. A pontuação de um detector é um sinal, não uma prova, por isso uma política justa a trata como o início de uma conversa e não como um veredito. Combine-a com rascunhos, histórico de versões e citações, e dê a quem escreve a oportunidade de se explicar antes de tomar qualquer medida.

Como lidar com falsos positivos em uma política de detecção de IA?

Inclua uma etapa clara de revisão e recurso para que o trabalho sinalizado receba uma leitura humana e não uma punição automática. Treine os revisores de que falantes não nativos e a escrita padronizada podem elevar as pontuações, e peça provas como rascunhos ou histórico de escrita antes de concluir.

O que uma declaração de divulgação de IA deve realmente dizer?

Ela deve indicar em uma ou duas frases simples quais ferramentas foram usadas e para quê, como revisão gramatical, esboço, tradução ou redação. Manter a divulgação curta e específica facilita o cumprimento por quem escreve e a avaliação pelos revisores.

A mesma política serve para escolas e para equipes de trabalho?

A estrutura central se mantém, mas os responsáveis e as consequências variam, então adapte os detalhes. As escolas costumam envolver assuntos acadêmicos e conduta estudantil, enquanto as equipes acrescentam revisão jurídica, de conformidade, de segurança e editorial, cada uma com seu próprio caminho de escalonamento.

Modelo de política de detecção de IA para escolas e equipes

O que uma política de detecção de IA deve abranger

Seções do modelo

Lista de verificação de implementação

Perguntas frequentes

Quem deve ser responsável pela política?

Com que frequência a política deve mudar?

Perguntas frequentes

É possível punir um aluno apenas com base na pontuação de um detector de IA?

Como lidar com falsos positivos em uma política de detecção de IA?

O que uma declaração de divulgação de IA deve realmente dizer?

A mesma política serve para escolas e para equipes de trabalho?

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