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    Recursos

    Guia de retenção de dados da API AI Detection

    Planeje regras de retenção da API de detecção de IA para texto enviado, resultados de verificação, notas de revisores, registros de auditoria, revisões de privacidade e fluxos de trabalho de redação sensíveis a políticas.

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    Separe a retenção de texto da retenção de evidências

    As equipes podem precisar de um processamento de curta duração para o texto enviado, mantendo ao mesmo tempo IDs de execução, faixas de risco, notas do revisor e status da política para auditabilidade. Trate esses registros como classes de retenção separadas.

    Defina regras antes de digitalizar escrita confidencial

    Os fluxos de trabalho educacionais, editoriais, de RH e empresariais devem definir quem pode acessar o texto, por quanto tempo o conteúdo bruto é armazenado, quando os resultados expiram e quais funções podem exportar registros.

    Torne a exclusão e a exportação previsíveis

    O planejamento de retenção deve incluir janelas de exclusão, necessidades de exportação do cliente, histórico do revisor e requisitos legais ou institucionais para que as equipes não improvisem após uma disputa.

    Perguntas frequentes

    Quais dados uma API de detecção de IA deve reter?

    A maioria das equipes deve distinguir o texto bruto enviado, as evidências extraídas, as pontuações, as notas do revisor, os identificadores de execução, os eventos de auditoria e os metadados da conta e, em seguida, definir um período de retenção para cada classe.

    As plataformas de detecção de IA devem manter o texto enviado para sempre?

    Não. A escrita confidencial não deve ser retida indefinidamente por padrão. As equipes devem escolher uma retenção curta para texto bruto, a menos que a política, a auditoria ou os requisitos do cliente justifiquem um armazenamento mais longo.

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