Спланируйте правила хранения API обнаружения AI для отправленного текста, результатов сканирования, заметок рецензента, журналов аудита, проверок конфиденциальности и рабочих процессов написания с учетом политик.
Отделение хранения текста от хранения доказательств
Командам может потребоваться кратковременная обработка отправленного текста с сохранением идентификаторов запусков, диапазонов риска, примечаний рецензента и статуса политики для обеспечения возможности аудита. Рассматривайте эти записи как отдельные классы хранения.
Определите правила перед сканированием конфиденциального текста
Рабочие процессы в сфере образования, издательского дела, отдела кадров и предприятий должны определять, кто может иметь доступ к тексту, как долго хранится необработанный контент, когда истекает срок действия результатов и какие роли могут экспортировать записи.
Сделайте удаление и экспорт предсказуемыми
Планирование хранения должно включать окна удаления, потребности клиентов в экспорте, историю рецензентов, а также юридические или институциональные требования, чтобы команды не импровизировали после спора.
Вопросы и ответы
Какие данные должен сохранять API обнаружения ИИ?
Большинству команд следует различать необработанный отправленный текст, извлеченные доказательства, оценки, заметки рецензента, идентификаторы запуска, события аудита и метаданные учетной записи, а затем устанавливать период хранения для каждого класса.
Должны ли платформы обнаружения ИИ хранить отправленный текст навсегда?
Нет. По умолчанию конфиденциальные тексты не следует хранить бесконечно. Командам следует выбирать кратковременное хранение необработанного текста, если политика, аудит или требования клиентов не оправдывают более длительное хранение.