Implementeringsguide för API:et för AI-detektering

Vanliga frågor

Hur väljer jag tröskelvärden för risknivåerna i ett AI-detekterings-API?

Börja med att koppla detektorns konfidenspoäng till tre åtgärder: automatiskt godkännande, automatisk flaggning och manuell granskning. Kalibrera tröskelvärdena mot ett märkt urval av dina egna dokument och justera sedan det "obestämda" intervallet så att granskningsvolymen förblir hanterbar.

Bör jag lagra råtexten som skickas till AI-detekterings-API:et?

Lagra bara det som ditt arbetsflöde och dina revisionskrav verkligen behöver, eftersom råtext ofta innehåller känsligt innehåll. I många fall räcker det att behålla dokument-ID, risknivå, konfidens och granskarens beslut, medan råtexten kan sparas kort eller utelämnas helt.

Hur hanterar jag dubbletter eller återförsökta inlämningar på ett säkert sätt?

Använd en idempotensnyckel kopplad till dokument-ID så att upprepade inlämningar returnerar det ursprungliga resultatet i stället för att skapa dubbletter. Reservera återförsök för tillfälliga fel som tidsgränser och skicka olösta fall till manuell granskning i stället för att godkänna dem automatiskt.

Varför hålla policyetiketter åtskilda från detektorns konfidenspoäng?

Detektorpoängen återspeglar modellens signal, medan policyetiketter återspeglar din organisations styrningsbeslut, och de två ändras av olika skäl. Att hålla dem åtskilda låter team uppdatera policyregler utan att återintegrera eller distribuera om detekteringsmodellen.