Hoppa till innehåll
GPTZeroProAI-detektor
HemAI-detektorAI-humanizerBjud inPriserBlogg

    Resurser

    AI Detection API-webhook-guide

    Planera webbhooks för AI-detektion för asynkrona skanningsresultat, granskardirigering, hantering av försök igen, händelseloggar och ansvarsfulla beslut om skrivintegritet.

    Öppna huvudguiden

    Returnera skanningsresultat utan att blockera granskning

    Webhook-arbetsflöden låter team skicka in dokument, ta emot statusuppdateringar och dirigera slutförda upptäcktsresultat till en kö utan att tvinga granskarna att vänta på en synkron förfrågan.

    Gör varje återuppringning granskbar

    Varje webhook-händelse bör ha en köridentifierare, dokumentreferens, riskband, konfidensspråk, tidsstämpel och försök igen så att teamen kan förklara vad som hände senare.

    Håll mänsklig granskning i slingan

    Webhook-leverans bör utlösa triage, inte automatisk bestraffning. Känsliga resultat eller resultat med låg förtroende bör flyttas till en granskare med policykontext och stödjande bevis.

    Vanliga frågor

    När ska ett arbetsflöde för AI-detektion använda webhooks?

    Använd webhooks när skanningar är asynkrona, när dokument rör sig genom en kö eller när slutförda resultat måste uppdatera ett LMS, CMS, CRM, ärendesystem eller internt granskningsverktyg.

    Vad ska en AI-detektor-webhook-nyttolast innehålla?

    En praktisk nyttolast inkluderar händelsetyp, körnings-ID, dokument-ID, status, riskband, konfidens, ifylld tidsstämpel, granskardirigeringsfält och länkar till bevis- eller revisionsposter.

    Fortsätt läsa

    AI-detektions-API-resurserArbetsflöden för upptäckt av AI för företagSäker AI-detektionsplattform