Hướng dẫn triển khai API phát hiện AI

Câu hỏi thường gặp

Làm thế nào để chọn ngưỡng các mức rủi ro cho API phát hiện AI?

Hãy bắt đầu bằng việc ánh xạ điểm độ tin cậy của bộ phát hiện sang ba hành động: tự động phê duyệt, tự động gắn cờ và rà soát thủ công. Hiệu chỉnh các ngưỡng dựa trên một mẫu tài liệu đã gắn nhãn của bạn, sau đó tinh chỉnh dải "chưa rõ ràng" để khối lượng rà soát vẫn ở mức quản lý được.

Tôi có nên lưu trữ văn bản thô gửi tới API phát hiện AI không?

Chỉ lưu trữ những gì quy trình và yêu cầu kiểm toán của bạn thực sự cần, vì văn bản thô thường chứa nội dung nhạy cảm. Trong nhiều trường hợp, giữ lại ID tài liệu, mức rủi ro, độ tin cậy và quyết định của người rà soát là đủ, còn văn bản thô có thể lưu ngắn hạn hoặc loại bỏ hoàn toàn.

Làm thế nào để xử lý an toàn các lần gửi trùng lặp hoặc thử lại?

Sử dụng khóa idempotency gắn với ID tài liệu để các lần gửi lặp lại trả về kết quả ban đầu thay vì tạo bản ghi trùng. Chỉ dành việc thử lại cho các lỗi tạm thời như hết thời gian chờ, và chuyển những trường hợp chưa giải quyết sang rà soát thủ công thay vì tự động phê duyệt.

Tại sao nên tách nhãn chính sách khỏi điểm độ tin cậy của bộ phát hiện?

Điểm của bộ phát hiện phản ánh tín hiệu của mô hình, trong khi nhãn chính sách phản ánh các quyết định quản trị của tổ chức bạn, và cả hai thay đổi vì những lý do khác nhau. Việc tách riêng cho phép các nhóm cập nhật quy tắc chính sách mà không cần tích hợp lại hoặc triển khai lại mô hình phát hiện.