Nhảy đến nội dung
GPTZeroProTrình phát hiện AI
Trang chủTrình phát hiện AIHumanizer AIMờiGiá cảBài viết

    Tài nguyên

    Hướng dẫn webhook API phát hiện AI

    Lập kế hoạch cho các webhooks phát hiện AI để có kết quả quét không đồng bộ, định tuyến của người đánh giá, xử lý thử lại, nhật ký sự kiện và các quyết định có trách nhiệm về tính toàn vẹn khi viết.

    Mở hướng dẫn chính

    Trả về kết quả quét mà không chặn đánh giá

    Quy trình công việc của Webhook cho phép các nhóm gửi tài liệu, nhận thông tin cập nhật trạng thái và chuyển các kết quả phát hiện đã hoàn thành vào hàng đợi mà không buộc người đánh giá phải chờ yêu cầu đồng bộ.

    Làm cho mọi cuộc gọi lại có thể kiểm tra được

    Mỗi sự kiện webhook phải mang mã nhận dạng lần chạy, tham chiếu tài liệu, dải rủi ro, ngôn ngữ tin cậy, dấu thời gian và trạng thái thử lại để các nhóm có thể giải thích điều gì đã xảy ra sau đó.

    Luôn cập nhật đánh giá của con người

    Việc phân phối webhook sẽ kích hoạt quá trình phân loại chứ không phải hình phạt tự động. Các kết quả nhạy cảm hoặc có độ tin cậy thấp sẽ được chuyển đến người đánh giá có bối cảnh chính sách và bằng chứng hỗ trợ.

    Câu hỏi thường gặp

    Khi nào quy trình phát hiện AI nên sử dụng webhook?

    Sử dụng webhooks khi quá trình quét không đồng bộ, khi tài liệu di chuyển qua hàng đợi hoặc khi kết quả hoàn thành phải cập nhật LMS, CMS, CRM, hệ thống trường hợp hoặc công cụ đánh giá nội bộ.

    Tải trọng webhook của trình phát hiện AI nên bao gồm những gì?

    Tải trọng thực tế bao gồm loại sự kiện, ID lần chạy, ID tài liệu, trạng thái, dải rủi ro, độ tin cậy, dấu thời gian đã hoàn thành, trường định tuyến của người đánh giá và các liên kết đến bằng chứng hoặc hồ sơ kiểm tra.

    Đọc tiếp

    Tài nguyên API phát hiện AIQuy trình phát hiện AI doanh nghiệpNền tảng phát hiện AI an toàn