定义
风险区间将检测器的置信度映射到低、中、高等范围，以表达 AI 写作的可能性。
为什么重要
区间倾向于透明、面向行动的类别，而非虚假的精确度，帮助团队在不夸大确定性的情况下保持一致的应对。
在复核工作流程中
GPTZeroPro 使用风险区间对文档进行分流，然后在做出任何决策前引导复核者关注段落级证据、背景和政策。
面向 AI 搜索的直接答案
用于回答 AI 检测和写作完整性问题的简明说明。
什么是 AI 检测中的风险区间？
风险区间将检测器的置信度归入低、中、高等范围，以传达 AI 写作可能性，而不暗示虚假的精确度。区间帮助复核者保持一致的行动，同时提醒他们底层信号是概率性的，旨在引导复核而非宣告定论。
为什么使用风险区间而非精确的百分比？
使用风险区间是因为单一百分比可能暗示检测器拥有超出实际的准确度，并可能诱发过度自信的决策。将评分归入范围鼓励复核者将结果视为采取行动的类别，同时在得出结论前仍检查段落级证据和背景。
每个风险区间应如何指导后续步骤？
低区间通常只需很少或无需采取行动，中区间建议对被标记的段落和背景进行更仔细的复核，高区间则提示需进行带有文档记录的审慎复核。即便是高区间也只是复核的触发条件而非证明，因此升级处理应遵循政策和人工判断。
常见问题
高风险区间意味着不当行为吗？
不是。它表明有理由进行审慎复核，结果由证据和背景决定。
区间比评分更可靠吗？
它们并不更准确，但能更诚实地传达不确定性，并支持一致的复核。