Modèle de politique de détection d'IA pour écoles et équipes

Ce qu'une politique de détection d'IA doit couvrir

Une politique de détection d'IA doit définir l'assistance par IA acceptable avant qu'un litige ne survienne. La politique doit expliquer les règles de divulgation, quelles preuves peuvent être examinées, comment les résultats des détecteurs sont interprétés et comment les auteurs peuvent réagir.

Les écoles peuvent associer ce modèle à des processus d'intégrité académique. Les équipes peuvent l'adapter à la détection d'IA en entreprise ou à un examen de la sécurité et de la confidentialité.

Sections du modèle

Usage autorisé de l'IA : définissez si le brainstorming, le plan, la révision grammaticale, la traduction ou la rédaction sont autorisés. Divulgation : expliquez quand les auteurs doivent indiquer comment l'IA les a aidés. Examen des preuves : listez les brouillons, les citations, l'historique de rédaction et les résultats des détecteurs. Suivi : définissez les voies de révision, de clarification, de recours et d'escalade.

Liste de contrôle de mise en œuvre

Utilisez un langage clair. Donnez des exemples. Formez les examinateurs aux faux positifs. Évitez toute sanction automatique fondée sur un score. Révisez la politique chaque trimestre ou semestre à mesure que les outils d'IA et les attentes évoluent.

FAQ

Qui doit être responsable de la politique ?

La responsabilité dépend du contexte. Les écoles peuvent impliquer les affaires académiques, le corps enseignant, la vie étudiante et les équipes d'accessibilité. Les entreprises peuvent impliquer le service juridique, la conformité, l'éditorial, la sécurité et les responsables de service.

À quelle fréquence la politique doit-elle changer ?

Révisez la politique selon un calendrier prévisible et après des changements majeurs des outils d'IA. Maintenez les principes fondamentaux stables tout en mettant à jour les exemples et les détails du processus.