Rédaction académique Articles publiés

Un guide pratique et équitable pour rédiger une politique d'IA en classe : traiter les scores du détecteur comme des signaux, protéger la procédure équitable et bâtir un flux de révision auquel les élèves peuvent se fier.

Exemples de déclarations d'usage de l'IA par les étudiants pour le brainstorming, les plans, la révision grammaticale, la traduction, l'aide aux citations et la révision des brouillons.

Un modèle pratique de politique de détection d'IA couvrant l'usage autorisé de l'IA, la divulgation, l'examen des preuves, les faux positifs, les recours et la documentation.

Une liste de contrôle pratique pour les universités qui conçoivent des politiques de détection d'IA, des règles de divulgation, des étapes de révision et des recours centrés sur l'étudiant.

Comment les écoles et universités peuvent utiliser la détection de l'IA en 2026 avec des politiques, la revue des brouillons, le contexte des élèves et des garde-fous contre les faux positifs.

Un flux de travail de détection d'IA étape par étape pour les enseignants qui ont besoin de processus de révision équitables, documentés et centrés sur l'élève.

Les politiques académiques sur l'IA varient, mais les auteurs peuvent utiliser une checklist simple pour documenter l'assistance de façon responsable.