Danh sách kiểm tra chính sách phát hiện AI của trường đại học cho năm 2026

Chính sách trước khi thực thi

Các trường đại học nên xác định kỳ vọng về việc sử dụng AI trước khi xảy ra tranh chấp. Một chính sách nên giải thích sự hỗ trợ được phép, cách diễn đạt việc công bố, các yếu tố kích hoạt phát hiện, các bước xem xét, các lựa chọn khiếu nại và việc lưu trữ hồ sơ.

Hãy kết hợp danh sách kiểm tra này với quy trình liêm chính học thuật, hướng dẫn công bố AI và phương pháp luận.

Danh sách kiểm tra

Xác định việc sử dụng AI có thể chấp nhận được. Giải thích khi nào cần công bố. Cho sinh viên biết những bằng chứng nào có thể được xem xét. Đào tạo giảng viên về các kết quả dương tính giả. Cho sinh viên một cách để giải thích quá trình viết của họ. Duy trì hồ sơ nhất quán giữa các khoa.

Câu hỏi thường gặp

Chính sách có nên nêu tên các công cụ phát hiện không?

Chính sách có thể nêu tên các công cụ đã được phê duyệt, nhưng cũng nên xác định cách diễn giải và xem xét kết quả.

Rủi ro lớn nhất là gì?

Rủi ro lớn nhất là coi việc phát hiện như một hình phạt thay vì một quy trình xem xét có cấu trúc.

Danh sách kiểm tra triển khai

Công bố chính sách bằng ngôn ngữ hướng đến sinh viên. Bổ sung ví dụ về sự hỗ trợ AI có thể chấp nhận và không thể chấp nhận. Đào tạo người xem xét về các kết quả dương tính giả. Xác định ai có thể xem kết quả phát hiện. Tạo một con đường khiếu nại. Xem xét lại chính sách mỗi học kỳ, vì các công cụ viết và kỳ vọng của tổ chức thay đổi.

Chính sách tốt nhất là chính sách có thể sử dụng được trong một tranh chấp chấm điểm thực tế, chứ không chỉ đọc được trong sổ tay.